凌晨解禁的Gemini4，可能是目前最适合普通人的AI。

• 2026-10-14

在网上已经讨论了两周的， 谷歌 AI 新旗舰 Gemini 4 Argon 终于正式上线 。 要知道，上一次 Gemini 进行大版本更新，而非搞些 Flash/Flash-Lite 这种轻量化版本更新，还是遥远的 Gemini 3.1Pro。 当时的我们还在过春节，而如今，我们甚至已经过完了 2026 年的所有法定假日。。。 在这接近 8 个月的时间里 ，江江作为一个并不坚定的谷歌粉，看到隔壁两家 AI 模型的进化速度，简直要被谷歌气死。 ChatGPT 从 gpt-image-2 一度火遍全网，猪突猛进，现在把 GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol 都端上桌了。 再看 Anthropic，远的有至今依旧备受好评的 Opus 4.8，还整出过 “ 过于危险不便展示 ” 的 Mythos 5 和随之而来的 Fable 5，前两周更是直接把 Claude 5.5 全家桶都发完了。 反观谷歌简直闹麻了，在 I/O 大会信誓旦旦地说要推出 Gemini 3.5 Pro，结果内部都看不下去了，不断延期最后直接彻底砍掉了。 大半年里，只能靠连发四版 Flash 救场子 ，在 AI 圈的名声也一路狂跌。 你知道我要对谷歌说啥吧： 就连今天正式发布的 Gemini 4 Argon 都有点招笑，本来谷歌只是效仿另外两家友商，换一下模型命名，用惰性气体 Argon （ 氩 ） 当模型代号。 结果网友们全搁那嘲讽，这名字不会是真说自己 “ 脾气谨慎不胡说八道 （ 氩作为惰性气体，化学性质极度稳定 ）” 吧？其实是提醒用户，新模型老费钱了，随便聊几句，Token 全都 “ are gone （ 发音同 Argon ）” 了。 更离谱的是，Gemini 4 Argon 明明在 9 月 30 号就发布了，结果硬是捂在柜子里被骂了半个月期货，拖到今儿才让大家伙用上。 结果在第三方机构 Artificial Analysis 的评分上， 已经被 Meta 昨天刚发的最强旗舰 Muse Wonder Full 给反超了 。。。 不过吐槽归吐槽，接下来咱还是回归正题，给大家好好聊聊 Gemini4 Argon 到底咋样吧。 先给大家看一个我们自己 Pro 账号跑的大鹈鹕。 提示词是：创建一个在一架正在飞行的战斗机机身顶部做后轮平衡翘头特技 （ wheelie ） 的鹈鹕。体素艺术风格 （ voxel artstyle ）。单个 HTML 文件。 第一次生成的时候，Argon 还出错了，不过点击修复之后，它一秒就修好了。 网友也贴了一个对比的素材：Opus 5.5 与 Gemini 4 Argon，生成关于解释特斯拉式电动机的工作原理的 3D 动画。 下面一个的提示词是：制作一个太阳能朋克城市动画 GIF，像素艺术，超级详细，超级高质量，看起来惊艳，视觉验证，确保它连贯且完美。 网友表示， Claude 花费超过了 8 美元，而 Argon 则只要 1.2 美元 。 不仅画面稳，省钱更是省到了姥姥家。这么看下来，我们是不是可以大声喊出那句：Google，牛逼！ 再看谷歌官方甩出的成绩单，在与 GPT-6 Astra、Claude Opus 5.5 正面交锋的 19 项公开基准测试中， Argon 一口气拿下了 13 项第一 ，还在大模型竞技场 LMArena 的文本盲测榜里成功登顶。 但谷歌这次重点吆喝的，还不止跑分，他们觉得自己更狠的是，把过去大模型狂卷的 “ 超长输入 ”，扭转到了 “ 超长输出 ”。 Argon 在保持 100 万 Token 原生多模态输入的基础上，把单次最大输出上限从前代的 6.4 万，直接暴力拉升了约 16 倍，达到了惊人的 100 万 Token （ 输入与输出共享 100 万上下文池 ）。 啥意思呢？ 就是之前的大模型们天天吹的自己支持百万 Token 输入，但其实是头重脚轻了。 以前的模型是能一口气读完一整本书，但输出就少得可怜了，遇到难度高的任务，模型光在后台打草稿都能把额度撑爆并强行腰斩。 而现在的 Argon 整出了个长解码的新活，Argon 的单次输出上限其实依然是 6.4 万，所谓百万输出，是指你在后台拉高预算后，每跑满 64K 没出结果，服务器就会自动在断点开启下一棒接力。 最长能在后台死磕 24 小时榨干 100 万上下文池，而且还搭配了了个暂停键和断电保护，哪怕断网或额度设低了也能无缝接着跑，绝不推倒重来。 谷歌这招倒不是为了方便大伙用 AI 写书干啥的， 它更多是为现在的 Agent 们留出深度思考的空间 ，方便以后 AI 自己一次性搞定整个工作流程。 而且谷歌还表示，这可不是咱王婆卖瓜，自卖自夸，而是真在内部用 Argon 干了不少大事了。 比如 Chrome 团队那座 4000 万行代码的祖传屎山